Durante Google I/O 2026, Google reveló que las empresas que utilizan Google Cloud podrían ahorrar más de US$1.000 millones anuales al migrar el 80% de sus cargas de inteligencia artificial al modelo Gemini 3.5 Flash combinado con modelos avanzados como Gemini 3.5 Pro.
El CEO Sundar Pichai informó que Google procesa actualmente más de 3.200 billones de tokens al mes, frente a los 480 billones registrados el año pasado y los 9,7 billones de hace dos años. Los tokens representan las unidades de datos utilizadas por los modelos de IA y cada uno implica costos de cómputo, energía e infraestructura.
Gemini 3.5 Flash fue presentado como un modelo hasta cuatro veces más rápido y con costos inferiores a la mitad —e incluso un tercio— respecto a otros modelos de frontera.
Sin embargo, Google también reconoció el fuerte incremento de sus gastos de capital: Alphabet proyecta invertir entre US$180.000 y US$190.000 millones en 2026, frente a US$31.000 millones en 2022, para sostener centros de datos, chips y expansión energética vinculada a la inteligencia artificial.
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